「Technology」カテゴリーアーカイブ

2018.1.15から2018.1.21までの投稿記事のまとめ★

「歴史を見ると、ためらった者はチャンスを失いがちである」とし、変化を受け入れることが大切だと答えました★|GoogleのCEOサンダー・ピチャイ氏、「AIは電気や火よりも重要」 https://iphone-mania.jp/news-200720/

定型的なPC操作をそのまま学習して同じことを繰り返すことができるようですが、実際の動きを見てみたい★|RPAの開発と運用、従来のSIとは大違い:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/011200993/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt

ランディングAIがつくるものが何であれ、工場労働者の苦しい状況をそのままにすることはないとエンは主張する。「AIによって、あらゆるものが格段に改善され、精神的に苦しい作業から人間が解放される社会をつくることができます」 https://wired.jp/2018/01/19/researcher-who-wants-to-bring-ai-to-factories/

以下の画像生成プロセスは、「黄色い体で、黒い翼を持ち、短いくちばしの鳥」というテキストを入力してdrawing botにイメージに合った画像を生成させたもの★ Microsoftがテキストから本物と見間違うレベルの架空のイメージを自動生成する新AI技術「AttnGAN」を開発 https://gigazine.net/news/20180119-microsoft-attngan/

人工知能のビジネスでの利用がキャズム越えしていない★|「食われる前に自ら食え」米国最大級AIイベントで聞いたAI時代の脅威への有効策 http://ascii.jp/elem/000/001/617/1617919/

適合率、再現率など精度指標の扱いをどうするのかが興味深いところです★ http://jp.techcrunch.com/2018/01/18/2018-01-17-googles-automl-lets-you-train-custom-machine-learning-models-without-having-to-code/

Alibabaによると、SLQA+が人間のスコア(82.304)を上回ったのは今回が初めてのことだそうです★|人工知能(AI)がスタンフォード大学の読書テストで人間を凌駕するスコアをマーク – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20180116-alibaba-ai-outguns-humans-reading-test/

人間の意識とは、無意識がしたことを後で把握するための装置である★|意識を持たぬAIが、人間を超えるまでの道のり 第79回 村上憲郎 元グーグル日本法人社長(4) http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/280921/120600084/?n_cid=nbpnbo_twbn

グローバルでクリエィティブでないと生き残れない世界に既に変わってしまっている★| CES 2018で見た3つのパラダイムシフト http://blog.btrax.com/jp/2018/01/15/ces-2018/

一般的には、開発者に人気が高いだけでなく、運用担当者に対して付加価値を提供できなければなりません。運用担当者の方が予算は大きいし、有償サポートを喜んで使ってくれるからです★ http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1801/10/news021.html

Kaggleの運営モデルでは、コンペが中心にある。コンペの両端にはそれぞれ、課題を投げかける企業と、課題解決のための最適モデルを競い合うデータサインティストがいる★|台湾の研究機関が考える、AIの産業応用のポイント http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/197932/011100010/?n_cid=nbptec_twbn_d&rt=nocnt

2018.1.9から2018.1.14までの投稿記事のまとめ★

複数のスキルを持ち、そのスキルセットのユニークな組み合わせで、他人ができないことをやることが重要だ★|AI時代に生き残る「器用貧乏」 #BLOGOS http://blogos.com/outline/270904/

資本主義は社会的信頼関係(社会的倫理)によって発達するとされてますが、中国は政府肝いりのデジタライゼーションでこれを強力に推し進めているようです★ http://gendai.ismedia.jp/articles/-/54087

ここまで言い切っちゃうとは凄い★|豊田社長は「トヨタ自動車は自動車会社からモビリティの会社になるのがゴール」と宣言。単にクルマをつくるだけではなく「移動手段を提供する会社」に生まれ変わろうとしている。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO25500140Q8A110C1000000/

人間の脳はデジタル的に説明される場合もあるけど、その本質はアナログでしたね★|アナログ技術を復活させれば、AIがもっと進化する──米企業が開発した「古くも新しい」チップの秘密|WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/01/11/old-technique-and-ai/

フィンランドでは、2017年1月から国レベルの導入テストが始まりました★|人工知能時代にこそ、「ベーシックインカム」は必要だ(前編) (1/4) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1801/11/news018.html

歌が歌えるようになると良いな♪|グーグルの「Tacotron2」が人間の声を再現、精度は「ほぼ人間」 https://forbesjapan.com/articles/detail/19244

ドイツと日本を比較した記事。ドイツ人は、総論が良ければ、すぐにプロジェクトをスタートさせる。途中で問題が発生すれば、その都度、議論し、方向転換しながら、最終的には、目標に到達してしまう。日本人のように、詰めて詰めて石橋をたたいて渡らない、という性格と真反対である。 https://www.rieti.go.jp/jp/columns/s18_0006.html?utm_content=buffer1d602&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer

20年前はコンピューターを使いこなした人が勝つと言われ、10年前はインターネットを使いこなした人が勝つと言われたように、今はAIを使いこなした人が勝つ、という話★|プレイヤーの感情読み取りも ゲームの人工知能から見える未来 http://news.livedoor.com/article/detail/14127965/

クラウドベンダーも学習済みクラウドAIのラインアップを拡充している。Amazon Web Service(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platformといった主要クラウドサービスでは、音声認識、自動翻訳、自然言語処理、画像認識、動画認識/動画分析といったユーザーの利用頻度が高いAIがひと通りそろった★|AIシステムの開発を効率化、本命は学習済みクラウドAI http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/122600592/122800005/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt

2017.12.25から2018.1.8までの投稿記事のまとめ★

優秀な学生がギットハブに挙げたコードを企業が見て、ヘッドハントされていく★|成果のオープン化でAI研究者の評価法が変わり始めた! #newswitch https://newswitch.jp/p/11608

クリティカル・シンキングとは「論点を立てる」こと★|グーグルが人間同士の対話を重視するワケ 「仕事が奪われる」AI時代に最も重要なスキルは何か – SankeiBiz(サンケイビズ) https://www.sankeibiz.jp/business/news/180107/bsj1801071301001-n1.htm

AIが意識を持つとしたら身体性が重要な鍵を握ると思う★|「目」を持ったロボットがレストランで料理を作る日も近い! 専門家が予測 〈AERA〉|AERA dot. (アエラドット) https://dot.asahi.com/aera/2017122800067.html

今回の取り組みは、2020年までにAI分野を掌握し、支配しようという、中国の並外れた野心を示す最新の兆候である★|中国、21億ドルをかけたAI工業団地を北京に建設 https://www.technologyreview.jp/nl/beijing-is-getting-a-2-1-billion-ai-district/

ガートナーでは2020年までに、新しく登場するソフトウェア製品のほとんどすべてにAI技術が組み込まれると見ている★|2030年に向けて人工知能をどう活用すべきか? ガートナーの見解 |ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/34363 #sbbit

仮想通貨に対する毀誉褒貶が激しくなると同時に、仮想通貨そのものよりも、それを支えるブロックチェーン技術こそ革新的であるという議論が出ている★ https://news.yahoo.co.jp/byline/kusunokimasanori/20180104-00080086/

AIが学習指導要領とは異なった学習順を導いた★|AIで受験生の学習効率を高める、リクルートが「スタディサプリ」を強化:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/122801262/?n_cid=nbpitp_twbn_top

2017年のアメリカにはストリーミング配信のみで巨額の収益を得る若手アーティストが続出しています。https://moneyforward.com/media/hobby/48591/

「進化するシステム」が当たり前になれば、それを使う人間のマインドや資質の重要性が高まる★|ITは進化し続ける、人間はどう進化できるか――NEC・新野社長 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1801/01/news003.html

18年に注目すべきキーワードは「AI」「AR(拡張現実)」「Autonomous Vehicle(自動運転)」という3つのAだ★|大企業がスタートアップ買収 日本の産業、飛躍の年:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO24815190Z11C17A2000000/

昨年の振り返り★|急速に進化したAI、自動運転とEV、そして新しいiPhoneの登場──2017年に最も読まれた10のストーリー|WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2017/12/31/10-most-read-stories-2017/

日々進化する人工知能、2018年は如何に★|レジで、医療現場で… こんなところに人工知能 http://news.tv-asahi.co.jp/news_economy/articles/000117785.html

AlphaZeroは日本のelmoを相手に90勝8敗2分で圧勝★|将棋AI「AlphaZero」開発の衝撃 驚異の強さに潜む「人類の可能性」 (1/2) 〈AERA〉 https://dot.asahi.com/aera/2017122600057.html

いま新たな人工衛星や探査機が次々と打ち上げられています。そこから生まれるのは大量のデータです★|NASAは人工知能で「月の地図」をつくっている──宇宙でディープラーニングなどの民間技術が飛躍する理由|WIRED.jp https://wired.jp/2017/12/29/nasa-frontier-development-lab/

人間のようにどんどんなっていくことによって、このEmotionを備えていく★|人工知能の役割は「自動化・予測・感情」 世界に選ばれたディレクターが予想する、AIの時代 https://logmi.jp/256352

会話することによって新たな気付きを与える★|[書評]会話型人工知能が人の無意識にアクセスする、新たなビジネスの登場(塚越健司) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/tsukagoshikenji/20171226-00079729/

素晴らしい!受託の会社が資金調達せずに自社サービスを立ち上げて、有料導入1000社に行くまでの経営・受託とのバランス(BPStudy発表時の補足) http://tamukai.blog.velc.jp/entry/2017/12/05/181917

なるほど、画像にしてディープラーニングのお家芸を使うのか★|ソースコードの不備をAIで見つける富士通、新しい診断ツールの中身:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/122501258/?n_cid=nbpitp_twbn_top

弊社でテクノコアさんに依頼している新人教育では、Spring Frameworkまで含まれてます★ https://codezine.jp/article/detail/10590

中国では、日曜の会議でもみんな集まりますし、誰も文句を言いません。シリコンバレーではほぼありえないことです★|グーグル、バイドゥを牽引してきたカリスマが語る「AI最前線」 | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19012

2017.12.18から2017.12.24までの投稿記事のまとめ★

この分野はワトソンが強いですね★|三井住友海上、AI技術を活用し問い合わせ対応を高度化 – 保険市場TIMES
https://www.hokende.com/news/blog/entry/2017/12/23/170000

中国版Uber★|滴滴出行、40億ドルを調達 AI研究を加速 http://www.afpbb.com/articles/-/3156362?pid=19657886

総務省★|AIネットワーク社会推進会議 報告書2017の公表 http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01iicp01_02000067.html

マイクロソフトの「Office 365」に含まれる働き方の可視化ツール「MyAnalytics」で得られた従業員同士の関係性を、富士通のAI技術で分析して生産性をさらに高めるための手段を提案するといったサービスを開発する★|富士通が働き方改革関連で2020年度に4000億円目指す、AI活用で米MSと協業 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/122202910/?n_cid=nbpitp_fbbn&rt=nocnt

エストニアの電子政府システムの根幹「X-Road」にはすでにブロックチェーンが活用されていいて、中央当局からデータが独立している★|人工知能、ブロックチェーン、安全なデータ社会における先端テクノロジーの役割 http://ascii.jp/elem/000/001/606/1606799/

過去に出回ったフェイクニュースを検証した結果、90%の精度で「嘘」であることを見抜くことに成功したという★|AIとフェイクニュース 「量産」の恐怖と「撲滅」への期待 https://forbesjapan.com/articles/detail/19031

AIは急成長しており、2025年までにはクラウド収益の10%がAIによってもたらされると予測される★|大手のAIサービスは画像認識や音声認識の次のレベルへ - TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1712/19/news01.html

オフィスでは社員同士で呑むだけでなく、2ヶ月に1回くらいのペースでTimeTreeユーザーを募って、パーティをやっている。「インタビューという堅苦しい感じではなく、発表とかもなく、基本的にユーザーと交流を深めるのが目的。お子様連れで楽しんでくれる方もいますね」(深川氏)。 http://ascii.jp/elem/000/001/598/1598203/

凄い!わずか数cmの誤差を実験で証明 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/111500524/121100001/?ST=spleaf&P=2

現在貨物および物流業界は、大勢のブローカーと、複雑なサプライチェーンの中に隠された情報を、大量に抱え込んでいる。このチェーンのすべての側面にアクセスすることができる単一の事業者は存在しない。 http://jp.techcrunch.com/2017/12/16/2017-12-15-ups-bets-on-blockchain-as-the-future-of-the-trillion-dollar-shipping-industry/

乳がんの転移を調べるための画像判定★|AIが医師に「圧勝」の衝撃 医療は変わる?医師の見解は(市川衛) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/mamoruichikawa/20171217-00079287/

 

 

2017.12.11から2017.12.17までの投稿記事のまとめ★

ここからは推測になるのですが、おそらくはPEZY社はエルピーダからの何らかの形で開発受託を受けており同社の経営はエルピーダが破綻した段階で相当苦しくなったのではないかと想像するところです。実際不正がささやかれている「イノベーション実用化ベンチャー支援事業/超広帯域Ultra WIDE-IO3次元積層メモリデバイスの実用化開発」もエルピーダが破たんした翌年の2013年度の事業です★ http://lite.blogos.com/article/264690/

どこにでもあるような小型ドローンが悪用されて、人類を襲ってくることもありうる★|新たなセキュリティ領域としての「キラーロボット」:ロボットが人を襲撃してくる時代へ(佐藤仁) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20171216-00079292/

「10%」ではなく「10倍」の改善を目的に掲げれば、エクスポネンシャル技術が必要になります★|世界の新しい常識「シンギュラリティー」とは?【電通デザイントーク・前編】 | AdverTimes(アドタイ) by 宣伝会議 https://www.advertimes.com/20171215/article263062/

凄いな!これでスマホ落としても大丈夫になりそうです♬ 世界初 割れてもすぐ直るガラス開発 東大の研究グループ https://www3.nhk.or.jp/news/html/20171215/k10011259351000.html

長らくデジタル化が難しいとされたきた建設現場だが、今や最先端のデジタル化の舞台になっている★|NVIDIAのCEOが日本のAI活用に期待、コマツとの協業で自律運転マシンが建設現場へ (1/2) – MONOist(モノイスト) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1712/14/news049.html

「AIビジネス推進コンソーシアム」を設立、産業界へのAI適用を加速 https://www.weeklybcn.com/journal/news/detail/20171214_160019.html

新たに調査項目に加えた「ディープラーニング」と「ブロックチェーン」は新規導入可能性で極めて投資意欲が高いことが明らかになっています。また、昨今注目が高まっている「RPA」(Robotic Process Automation)についても、新規導入可能性および投資増減指数の両方において高い結果を示しました★ https://japan.zdnet.com/article/35111739/

ブロックチェーンがまさにそうだが、分散と共有は同時に成立しうる★|人工知能が本当にかしこくなったときの最初の仕事はなにか? http://weekly.ascii.jp/elem/000/000/408/408734/

複雑化と混沌は、見方を変えればそのまま拡張、共生とも取れる★|AIからゴッホが生まれる日──Innovative City Forum 2017レポート|WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2017/12/12/2017-icf/

2017年は歴史上、最も人工知能が進化した年といっても過言ではありません★|IoTと人工知能だけでは足りなくなる http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/070800054/121300035/?n_cid=nbptec_twbn_d&rt=nocnt

アップルのオープン化でシリコンバレーのAI研究は一段と活性化しそうだ★|秘密主義を捨てたアップル AI研究、異例の公開:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO24264750V01C17A2000000/

パーソナライズドは、Adobe Senseiによって日々高度化していく★|この世からABテストはなくせる、アドビが目指すAIの世界:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/120801237/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt

 

2017.12.4から2017.12.10までの投稿記事のまとめ★

強いAIに一歩近づいたようです★|グーグルの最新AI「AlphaZero」は、3つのゲームで人間を超えた──その実力と「次のステップ」|WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2017/12/08/deepmind-alphazero/

米国に肉薄する中国の事例は、国を挙げて投資をすることで、人工知能開発で世界のトップに踊り出るだけの可能性を見せてくれました★|中国の人工知能技術が、米国を追い抜く日は近い? (1/4) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1712/07/news006.html

動画の解析はRNN (Recurrent Neural Network)でしょうか★|警察でも利用進む人工知能(AI)、警官の役割はこう変わる |ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/34320

齊藤 元章氏と 井上 智洋氏( 駒澤大学経済学部准教授)の対談★|2030年コンピュータはどこまで人間に迫るか 格段進化の人工知能がヒトの仕事を奪う日 | 先端科学・研究開発 – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/199655

Googleの研究者らは「強化学習(reinforcement learning)」と呼ばれる手法を用いて機械学習モデルのデザインを自動化★|GoogleのAIが自力で「子AIの作成」に成功 人類作よりも優れた性能 http://news.livedoor.com/article/detail/13984245/

あらら、やっちまいましたね。。。シンギュラリティは詐欺の代名詞になるかも。|スパコン開発社長ら逮捕=助成金4億円詐取容疑―「PEZY」社・東京地検(時事通信) – Yahoo!ニュース https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171205-00000035-jij-soci

はじけるか、徐々にしぼむか、そして後に何が残るのか?|AIはバブル、汎用人工知能はまだ先——MIT教授らが指摘 https://www.technologyreview.jp/s/65035/progress-in-ai-isnt-as-impressive-as-you-might-think/

データ収集とクレンジングも大変そうです★ 趣味で機械学習を駆使して「ラーメン二郎bot」を作ったら、役員に褒められ人脈も広がり、仕事のモチベーションがグッと上がった話 http://hrnabi.com/2017/12/04/15733/

2017.11.27から2017.12.3までの投稿記事のまとめ★

シンギュラリティの捉え方ですけどね。。。|”人工知能”が人間を超えるまであと何年か シンギュラリティはもう起きている:PRESIDENT Online – プレジデント http://president.jp/articles/-/23733

付属ソフトウェアには「TensorFlow」ベースの3種類のニューラルネットワークモデルが含まれ、カメラのRGBボタンの色の切り替えなどに使うためのPython APIも提供する★ http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1712/01/news076.html

仮に新しい職業が生まれるとして、課題として浮上しそうなのは教育問題ではないだろうか★|国連も危惧するAI失業、一方で「新たに生まれる」職業は? | Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン) https://forbesjapan.com/articles/detail/18674/1/1/1

今回は人間が勝利したようですが、強化学習などを使って学習させれば人工知能が勝つのは時間の問題にような★|NASAが人間と人工知能が戦う「ドローンレース」を実験…勝者はどっち!? https://roboteer-tokyo.com/archives/11146

昨日は69歳そして今日は17歳、研究者の層が厚い!|17歳の天才高校生、人工知能の論文を発表──その頭脳がAIの進化を加速する|WIRED.jp https://wired.jp/2017/11/29/high-schooler-shaking-up-ai/

Azure Machine Learning を使ってみたくなります★ https://www.slideshare.net/yuya_lush/ss-82928505

強化学習で楽器を練習したなら面白いけど、まぁ、プログラム(打ち込み)でしょうね\m/|メンバー全員が人型ロボットのメタル・バンドCompressorhead デビュー作リリースパーティのライヴ映像を公開 – amass http://amass.jp/97945/

IoTセキュリティ総合対策の内容について、総務省 政策統括官(情報セキュリティ担当)の谷脇康彦氏が2017年11月9日に開催した「2017 MPOWER:Tokyo」において解説を行った★ https://enterprisezine.jp/article/detail/10100

トロント大学の名誉教授でもある69歳のジェフリー・ヒントン★|グーグルの天才AI研究者、ニューラルネットワークを超える「カプセルネットワーク」を発表|WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2017/11/28/google-capsule-networks/

そろそろ当局も消費税の捕捉に動くのかな?|「お金の流れが逆流し始めている」 AnyPay木村氏が“個人のつながり”にみる経済圏の変化 http://logmi.jp/250929

ありがちなトラブル、使わないときは電源オフですね★|AIスピーカー:人気の落とし穴 米国で「誤発注トラブル」相次ぐ – 毎日新聞 https://mainichi.jp/sunday/articles/20171127/org/00m/040/002000d

シンギュラリティには「体」が必要★|AI:人間を超える日は来るのか フェイスブック人工知能研究所開発責任者インタビュー – 毎日新聞 https://mainichi.jp/articles/20171124/mog/00m/040/003000c

 

2017.11.20から2017.11.26までの投稿記事のまとめ★

生き残りに向けて多くの企業が外部との協力やM&Aの活用を真剣に考えるときだ★|「アンドロイド」の成功に学ぶ:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXKZO23910940V21C17A1EA1000/

人間の目にとっては、全体の認識にとっては影響がないととらえられるようなものでも、機械の認識モデルは見たことのない極端な入力と解釈し、結果として全然違うモデルだと判定してしまうのだ★ https://gunosy.com/articles/aFBWz

「量子コンピュータが人工知能を加速する」を読んで、数式を使わずにPythonでその概要を説明してみた https://qiita.com/onhrs/items/aa0aa181c27743956689

ニューラルネットと深層学習の歴史 https://www.slideshare.net/AkinoriAbe1/ss-69510936

こういうのは、DLして遊んでみるのも大切ですね★|ディープラーニングのすごさを体験! 人工知能で画像を加工できるツール5選 | マイナビニュース https://news.mynavi.jp/article/20171122-ai/

総務省 谷脇康彦氏の講演記事★「データ主導型社会」の実現に不可欠なセキュリティ対策 http://journal.jp.fujitsu.com/2017/11/20/02/#.WhPan4HTxuU.facebook

昨日、ITビジネス研究会で聴いた話です★|グーグルは機械学習によって、「機械学習システムの構築」すら自動化しつつある|WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2017/11/20/google-learning-software/

ディアイティ!|セキュリティ会社の社員逮捕、ウイルス拡散が疑われるも残る疑問:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/111701209/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt

そういえば、昔関わった音楽サイトもひろゆき氏に事業譲渡で話題になって、その後消えてしまった。。。|なぜ音楽SNSは破綻するのか? http://jaykogami.com/2017/11/14565.html

2017.11.13から2017.11.19までの投稿記事のまとめ★

ハードウェアをブロックチェーンノードとして組み込むことにより充電ステーションレベルでブロックチェーン駆動のアクセス制御が可能になります★|ドイツで開始されたブロックチェーンのIoT事例:Slock.itとShare http://kazuyan.hatenablog.com/entry/share-charge-launches-its-app-on-boards-over-1-000-charging-stations-on-the-blockchain

より高度なスキルをもつAIを実現する可能性に向けたひとつの鍵となるのが、ソフトウェアが試行錯誤を通じて特定の目標に向けて取り組む「強化学習」だ★ https://wired.jp/2017/11/16/ai-sumo-wrestlers/

中に人間が入っているような動きです★ https://wired.jp/2017/11/17/atlas-robot-does-backflips-now/

日経ビジネスが帝国データバンクと共同で行った調査結果によると、活力を維持して事業を運営している、つまり「旬の企業」のうち、10年後にも旬を維持できているのはそのうちの約半数であり、さらに20年後になると1割程度の企業しか残れないことが判明しています★ http://diamond.jp/articles/-/148470

AIでは100%正しい判断はできないとあるけど、人間だってできないような。。。|AIのゴールは「不適切か否か」の判断ではない–FacebookのAI研究所・開発トップに聞く https://japan.cnet.com/article/35110406/

もう一つ手前で、人間がハッピーに生きていけるところからAIを活用したいものです★|人工知能を使えば、「自殺」を8割以上の確率で予測できる:研究結果|WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2017/11/14/fmri-ai-suicide-ideation/

「Neural Network Console」は、ウェブブラウザーでアクセスするクラウドサービスとなった★ http://ascii.jp/elem/000/001/584/1584941/

「評価の高い投稿をすると仮想通貨がもらえる」という設計のサービスとしては、ICO(Initial Coin Offering:仮想通貨による資金調達)で4億3000万円を集めて話題になった「ALIS」があるが、ALISは企画だけで資金を集めており、サービスは未公開。Ask Monaはこれを、2014年から実サービスとして展開しているのだ★ http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1711/13/news032.html

AIスピーカーが盛り上がる今こそ読んでおきたい対話システムの歴史★|Siri登場に至る30年の歴史を振り返る http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/101200142/00010/?n_cid=nbptec_twbn_d&rt=nocnt

2017.11.6から2017.11.12までの投稿記事のまとめ★

今後、畜産業で培われたテクノロジーが、人間の健康を守る手段として応用されていく可能性も決して否定できないだろう★|目指すは「家畜のヘルスケア」、畜産業とAIの現在 https://forbesjapan.com/articles/detail/17549

「機械より人間らしくなれるか?AIとの対話が、人間でいることの意味を教えてくれる」ブライアン・クリスチャン著★|人工知能についていま、考えなければならないこと https://www.technologyreview.jp/s/60086/the-ai-issue/

レイチェルのようなアンドロイドのガールズバーが良いなw|「変なホテル」に無人バー、人工知能で接客向上図る 長崎・ハウステンボス – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/171109/wst1711090091-n1.html

日本版の開発にあたっては、同音異義語の多さに苦労したといい、全く新しい言語モデルを採用したとのこと。『アレクサ、のど飴を買い物リストに追加して』といった質問でも「飴」と「雨」をしっかり区別して認識するといいます。さらに、シルバーウィークやお盆、正月といった日本固有の行事を認識。平方メートルを坪に単位変換したり、日本風の挨拶や俳句、なぞなぞもわかるとのこと★ http://japanese.engadget.com/2017/11/07/echo/

アンドロイドと共生する未来★|人工知能は人を幸せにするのか?浅丘ルリ子が新たな役に挑む! 舞台「プライムたちの夜」が開幕 新国立劇場<演劇> http://entre-news.jp/2017/11/45378.html

キーワードは「AIを活用したサービス」★|2020年、AIによって消える以上の仕事を“AIが創出”する――ガートナーが説く、その根拠は (1/2) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1711/06/news048.html

病院側の体制が気になります。院長を頭に医師、看護、薬局、検査などから責任者に出馬してもらって体制作りを行っていて、決定事項がオーサライズされているなら、そんなに後から変更は出てこないはずです。情報システム部の担当者とコンピュータが得意な医師を窓口に仕様を決めたのでしょうか?その場合、オーサライズされてないので、皆さん言いたい放題になって収拾が付かなくなりそうですが。。。|それでも最善を尽くす、それがベンダーの仕事だ――「旭川医大の惨劇」解説その3 http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1711/06/news008.html

AIの研究成果によって一部の人だけの資産が増えて貧富の差が拡大するのであれば、それも広い意味では悪用なのかもしれない。何が悪いことかは人によって判断は異なるのである★|「AIに倫理」社会全体で議論を 松原仁氏:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO23053490S7A101C1SHE000/

製鉄所の生産計画は自動生成が最も難しいとされる分野だ。ここで新サービスの威力を示せれば一気に弾みが付くが、中途半端に終われば尻すぼみとなる恐れがある★|ベテラン頼みの業務にAI、新日鉄住金が日立のサービスを活用:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/110201187/?n_cid=nbpitp_twbn_top