2018.2.26から2018.3.4までの投稿記事のまとめ★

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大人になると想定外の経験を強制される場面はなかなかありません。つまり大人になればなるほど、意識的に何かに向かって思考をしないと、ただ命を失っているだけの時間が増えていくことになります★|生命を燃やすことと失うことの違い ゲノム解析研究者の問い | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19942/3/1/1

デイジー・ベルは歌わないでね♪|エアバスとIBMが作った宇宙飛行士アシスタントロボット「CIMON」、6月に宇宙ステーションへ | Techable(テッカブル) https://techable.jp/archives/73058

アルゴリズムはデータが作る!その為にはメタプログラミングが重要★|営業現場が「アルゴリズム」導入で飛躍的に変わる、ガートナーのトラヴィス氏が語る未来 – マーケティング関連ニュース:日経 xTECH Active http://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclact/active/14/530956/022800054/

AIが人間の顔を構成する特徴を認識できるようになった時点で、今度はそれと脳波パターンを関連付けられるよう訓練された★|人の心を読むAI(人工知能)。脳をスキャンし、人が心に思い浮かべた顔を再現する事に成功(カナダ研究) : カラパイア http://karapaia.com/archives/52254320.html

「Neural Network Console(NNC)」は深層学習開発のデファクト言語であるPythonを習得しなくても、GUIの直感的な操作で開発が可能だ★|社員1000人が使うAI開発ツール、公開したソニーの思惑 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00132/021900014/?ST=nxt_thmit_develop?n_cid=nbpnxt_twbn

山本研究室(自律系工学研究室)で開発中のカーリング戦略AI「じりつくん」による解説★ https://www.hokkaido-np.co.jp/article/167785?pu

一つは、アノテーション(大量のデータから教師データを作成する工程)において、ユーザーはデータをプラットフォームにあげるだけで、アノテーションを行うための説明書が自動的に生成される機能が提供される。
もう一つは、クラウドとエッジの「オーケストレーション」(岡田氏)だ。「ABEJA Platform」では、クラウドで学習したモデルを、クリック一つで顧客がもつエッジデバイスにもデプロイできる。さらには、エッジから習得したデータをほぼリアルタイムで推論し、フィードバックすることも可能だという。 https://iotnews.jp/archives/86457

何十年にもわたり演算能力を増大させてきた「ムーアの法則」(「半導体の集積度は18カ月ごとに倍になる」という、ゴードン・ムーア博士による予測)として知られる現象は、いまや終焉を迎えつつあるという。量子コンピューターは、少なくともある特定の分野において、その失速を補う手段となり得るかもしれない★ https://wired.jp/2018/02/24/testing-quantum-coputer/

[有料会員限定]松尾氏だが、東大に入学したのが1993年、AI冬の時代だったが、松尾氏はAIの可能性を信じて研究を続けた★|AI起業家生む「松尾塾」:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27298820T20C18A2TJE000/

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